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自動車のデジタル化が進むとともに、データストリームのデータ保存と伝送への要求も高まっています。その過程において、極端な温度に置かれる埋め込み式の環境でも長時間動作できるストレージとデバイスが車載用途に必要です...

コンサルティングファームPwC社の試算によると、メタバースの市場規模は2030年までに1.5兆ドルを超える見込みで、半導体がその発展を後押しする核心的な原動力になります。そして、この市場拡大に伴い、半導体業界が新たな成長を遂げることが予見されます。メタバース市場成長の鍵は半導体であり、その計算力を上げるために高性能なメモリが必要です。つまり、メタバースの発展において、メモリは極めて重要な役割を果たすと言えるでしょう。

AI技術は用途別に、「トレーニング」と「推論」の2種類に大別されます。前者は主にクラウド側でCPU、GPU、TPUが実行し、データベースを拡充することでデータモデルを構築することを目的とします。後者はエッジデバイスや特定のアプリケーションによく用いられ、ASIC、FPGAがトレーニング済みのデータモデルに基づき推論を行います。AI関連のチップとして、CPU、GPU、FPGA、TPU、ASIC等いくつもの種類があります。

ISO21434は、2022年半ばから多くの自動車メーカーとその部品サプライヤーに義務化されました。これにより、車載業界は、サイバー攻撃への対処法を大きく改善するよう求められています。この規格はモジュールとその部品の両方に適用されるため、車載業界はこの規格に適合し、サイバー攻撃に対する必要な防御を保てるよう、コンポーネントを適合させる必要があります。

この1年半の間に、世界的なパンデミックによるかつてない市場の変化が起こりました。そしてこの変化は、業界全体に波紋を広げています。その一つが、世界的なIC不足であり、エレクトロニクス産業や世界経済に影響を与えています。世界が正常な状態を取り戻すにつれ、各国政府は経済の立て直しに取り組んでいますが、IC不足の危機が深まり、より多くのメーカーに影響を及ぼすようになると、経済回復の遅れにつながります。

車載、AI、家電、産業機器メーカーは、512Mビット以上の容量でスケーリングが難しいNORフラッシュに多額の費用をかけず、オクタルインターフェイスが搭載されたNANDフラッシュメモリを活用することで、高容量のコードストレージを実現し、市場の成長機会を活かすことができます。

車載電子システムは、着実にインテリジェント化しています。下図に示すように、ADAS、ゲートウェイ、パワートレイン、インフォテインメント、V2V、V2Xなど、自動車の随所に高度な電子機能が追加されていきます。これらの新しい機能は、特にフラッシュメモリというシステム上重要な構成要素周辺のセキュリティと安全性の向上を求めつつあります。

エッジ人工知能（AI）チップセット市場は、2025年に初めてクラウドAIチップセット市場を上回ると予想されています。グローバルテクノロジー市場におけるコンサルティング会社のABI Research社は、クラウドAIチップセット市場のその年の収益が119億米ドルであるのに対し、エッジAIチップセット市場は122億米ドルに達すると推測しています。

自動車に搭載されるプロセッサーベースの電子制御ユニット（ECU）の数が増加していることは、よく知られています。自動車のシステムアーキテクトにとって重要なのは、自動車の新しいアプリケーションや開発中のアプリケーションのコードサイズも同時に増加していることです。これは、運転支援や自律運転機能の実装がプレミアムモデルに始まり、ミッドレンジから低価格車にまで急速に広がっていることが一因です...

エリクソンが2020年6月に発表したモビリティレポートによると、NB-IoTやCat-Mを含むMassive IoTが世界中で展開され続けています。しかし新型コロナウィルス感染症が輸送を阻んでいるため、普及の進み具合は予想よりも遅くなっています。IoTアプリケーションのほとんどは、未だに2Gまたは3Gテクノロジーを介して接続されています。2019年には、Massive IoTアプリケーションの数が3倍に増加しており、2020年末までには約1億件に達すると言われています。

今日の組み込みデバイスの設計では、一般的にアプリケーションコードが外部フラッシュメモリデバイスに保存されます。しかし、デバイスがコネクテッドな環境の、特にインターネットに接続されるIoTデバイスの場合、外部フラッシュに保存されたブートコードは攻撃を受けやすく、メモリデバイス自体が包括的なセキュリティ機能で保護されていない限り、盗難や侵入の危険性があります。これこそが、SoC/MCUのセキュリティを補完する、セキュアなフラッシュデバイスの価値です。

先進画像処理（Image Signal Processor / ISP）に基づいたこれらの新しいインテリジェントなホームビジョンシステムは、機能に特化したコンピュータです。この分野の最新製品では、ISPで実行されるアプリケーションコードを高速DRAMシステムメモリに格納し、低遅延でレスポンスの高い動作をするコンピュータのようなアーキテクチャを採用しています。この記事では、ホームビジョンシステムという新たなカテゴリにおいてどのようにDRAMテクノロジーを選択するべきかを検証し、ISPベースアーキテクチャの要求に対して、DRAMメーカーがどのように対応しているかを説明します...